Classification de relations pour l'intelligence \'economique et concurrentielle (Relation Classification for Competitive and Economic Intelligence )
L{'}extraction de relations reliant des entit{\'e}s par des liens s{\'e}mantiques {\a} partir de texte a fait l{'}objet de nombreux travaux visant {\a} extraire des relations g{\'e}n{\'e}riques comme l{'}hyperonymie ou sp{\'e}cifiques comme des relations entre g{\e}nes et prot{\'e}ines. Dans cet article, nous nous int{\'e}ressons aux relations {\'e}conomiques entre deux entit{\'e}s nomm{\'e}es de type organisation {\a} partir de textes issus du web. Ce type de relation, encore peu {\'e}tudi{\'e} dans la litt{\'e}rature, a pour but l{'}identification des liens entre les acteurs d{'}un secteur d{'}activit{\'e} afin d{'}analyser leurs {\'e}cosyst{\e}mes {\'e}conomiques. Nous pr{\'e}sentons B IZ R EL, le premier corpus fran{\c{c}}ais annot{\'e} en relations {\'e}conomiques, ainsi qu{'}une approche supervis{\'e}e {\a} base de diff{\'e}rentes architectures neuronales pour la classification de ces relations. L{'}{\'e}valuation de ces mod{\e}les montre des r{\'e}sultats tr{\e}s encourageants, ce qui est un premier pas vers l{'}intelligence {\'e}conomique et concurrentielle {\`a} partir de textes pour le fran{\c{c}}ais.
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