DEFT2018 : recherche d'information et analyse de sentiments dans des tweets concernant les transports en \^Ile de France (DEFT2018 : Information Retrieval and Sentiment Analysis in Tweets about Public Transportation in \^Ile de France Region )
Cet article pr{\'e}sente l{'}{\'e}dition 2018 de la campagne d{'}{\'e}valuation DEFT (D{\'e}fi Fouille de Textes). A partir d{'}un corpus de tweets, quatre t{\^a}ches ont {\'e}t{\'e} propos{\'e}es : identifier les tweets sur la th{\'e}matique des transports, puis parmi ces derniers, identifier la polarit{\'e} (n{\'e}gatif, neutre, positif, mixte), identifier les marqueurs de sentiment et la cible, et enfin, annoter compl{\e}tement chaque tweet en source et cible des sentiments exprim{\'e}s. Douze {\'e}quipes ont particip{\'e}, majoritairement sur les deux premi{\e}res t{\^a}ches. Sur l{'}identification de la th{\'e}matique des transports, la micro F-mesure varie de 0,827 {\a} 0,908. Sur l{'}identification de la polarit{\'e} globale, la micro F-mesure varie de 0,381 {\a} 0,823.
Code (0)
등록된 구현이 없습니다.
Tasks
Information RetrievalRetrievalSentiment AnalysisSimilar Papers 제목 키워드 기반
Concat\'enation de r\'eseaux de neurones pour la classification de tweets, DEFT2018 (Concatenation of neural networks for tweets classification, DEFT2018 )
Nous pr{\'e}sentons le syst{\`e}me utilis{\'e} par l{'}{\'e}quipe Melodi/Synapse D{\'e}veloppement dans la comp{\'e}tition DEFT2018 portant sur la classification de th{\'e}matique ou de sentiments de tweets en fran{\c{c}…
ClassificationGeneral ClassificationRecherche et extraction d'information dans des cas cliniques. Pr\'esentation de la campagne d'\'evaluation DEFT 2019 (Information Retrieval and Information Extraction from Clinical Cases)
Cet article pr{\'e}sente la campagne d{'}{\'e}valuation DEFT 2019 sur l{'}analyse de textes cliniques r{\'e}dig{\'e}s en fran{\c{c}}ais. Le corpus se compose de cas cliniques publi{\'e}s et discut{\'e}s dans des articles…
ArticlesInformation RetrievalRetrievalQUEER@DEFT2021 : Identification du Profil Clinique de Patients et Notation Automatique de Copies d’Étudiants (QUEER@DEFT2021 : Patients Clinical Profile Identification and Automatic Student Grading )
Nous présentons dans cet article notre contribution aux 3 tâches de la campagne d’évaluation du défi Fouille de Texte 2021. Dans la tâche d’identification de de profil clinique (tâche 1) nous présentons une méthode de re…
DOING@DEFT : utilisation de lexiques pour une classification efficace de cas cliniques (In this paper, we present our participation to the DEFT 2021 task 1)
Nous présentons dans cet article notre participation à la tâche 1 de la campagne d’évaluation francophone DEFT 2021, sur l’identification du profil clinique du patient. Nous proposons une méthode évolutive et efficace en…
Une m\'ethodologie de s\'emantique de corpus appliqu\'ee \`a des t\^aches de fouille d'opinion et d'analyse des sentiments : \'etude sur l'impact de marqueurs dialogiques et dialectiques dans l'expression de la subjectivit\'e
Cet article entend dresser, dans un premier temps, un panorama critique des relations entre TAL et linguistique. Puis, il esquisse une discussion sur l{'}apport possible d{'}une s{\'e}mantique de corpus dans un contexte …