Indexation et appariements de documents cliniques pour le Deft 2019 (Indexing and pairing texts of the medical domain )
Dans cet article, nous pr{\'e}sentons nos m{\'e}thodes pour les t{\^a}ches d{'}indexation et d{'}appariements du D{\'e}fi Fouile de Textes (Deft) 2019. Pour la ta{\^c}he d{'}indexation nous avons test{\'e} deux m{\'e}thodes, une fond{\'e}e sur l{'}appariemetn pr{\'e}alable des documents du jeu de tset avec les documents du jeu d{'}entra{\^\i}nement et une autre m{\'e}thode fond{\'e}e sur l{'}annotation terminologique. Ces m{\'e}thodes ont malheureusement offert des r{\'e}sultats assez faible. Pour la t{\^a}che d{'}appariement, nous avons d{\'e}vellop{\'e} une m{\'e}thode sans apprentissage fond{\'e}e sur des similarit{\'e}s de cha{\^\i}nes de caract{\e}res ainsi qu{'}une m{\'e}thode exploitant des r{\'e}seaux siamois. L{\a} encore les r{\'e}sultats ont {\'e}t{\'e} plut{\^o}t d{\'e}cevant m{\^e}me si la m{\'e}thode non supervis{\'e}e atteint un score plut{\^o}t honorable pour une m{\'e}thode non-supervis{\'e}e : 62{\%} .
Code (0)
등록된 구현이 없습니다.
Similar Papers 제목 키워드 기반
Indexation et appariement de documents cliniques avec le mod\`ele vectoriel (Indexing and matching clinical documents using the vector space model)
Dans ce papier, nous pr{\'e}sentons les m{\'e}thodes que nous avons d{\'e}velopp{\'e}es pour participer aux t{\^a}ches 1 et 2 de l{'}{\'e}dition 2019 du d{\'e}fi fouille de textes (DEFT 2019). Pour la premi{\`e}re t{\^a}…
DeFT 2019 : Auto-encodeurs, Gradient Boosting et combinaisons de mod\`eles pour l'identification automatique de mots-cl\'es. Participation de l'\'equipe TALN du LS2N (Autoencoders, gradient boosting and ensemble systems for automatic keyphrase assignment : The LS2N team participation's in the 2019 edition of DeFT)
Nous pr{\'e}sentons dans cet article la participation de l{'}{\'e}quipe TALN du LS2N {\`a} la t{\^a}che d{'}indexation de cas cliniques (t{\^a}che 1). Nous proposons deux syst{\`e}mes permettant d{'}identifier, dans la l…
SENTERParticipation d'EDF R\&D \`a DEFT 2019 : des vecteurs et des r\`egles ! (EDF R\&D submission to DEFT 2019 )
Ce papier d{\'e}crit la participation d{'}EDF R{\&}D {\`a} la campagne d{'}{\'e}valuation DEFT 2019. Notre {\'e}quipe a particip{\'e} aux trois t{\^a}ch{\'e}s propos{\'e}es : Indexation de cas cliniques (T{\^a}che T1) ; …
Qwant Research @DEFT 2019 : appariement de documents et extraction d'informations \`a partir de cas cliniques (Document matching and information retrieval using clinical cases)
Dans ce papier, nous pr{\'e}sentons la participation de Qwant Research aux t{\^a}ches 2 et 3 de l{'}{\'e}dition 2019 du d{\'e}fi fouille de textes (DEFT) portant sur l{'}analyse de documents cliniques r{\'e}dig{\'e}s en …
Information RetrievalRetrievalDOING@DEFT : utilisation de lexiques pour une classification efficace de cas cliniques (In this paper, we present our participation to the DEFT 2021 task 1)
Nous présentons dans cet article notre participation à la tâche 1 de la campagne d’évaluation francophone DEFT 2021, sur l’identification du profil clinique du patient. Nous proposons une méthode évolutive et efficace en…