Le sens de la famille : analyse du vocabulaire de la parent{é} par les plongements de mots
In this study, we propose a corpus analysis of an area of the French lexicon that is both dense and highly structured: the vocabulary of family relationships. Starting with a lexicon of 25 nouns designating the main relationships (son, cousin, mother, grandfather, sister-in-law etc.), we examine how these terms are positioned in relation to each other through distributional analyses based on the use of these terms in corpora. We show that distributional information can capture certain features that organize this vocabulary (descent, alliance, siblings, genre), in ways that vary according to the different corpora compared.
Code (0)
등록된 구현이 없습니다.
Similar Papers 제목 키워드 기반
Comparaison d'architectures neuronales pour l'analyse syntaxique en constituants
L{'}article traite de l{'}analyse syntaxique lexicalis{\'e}e pour les grammaires de constituants. On se place dans le cadre de l{'}analyse par transitions. Les mod{\`e}les statistiques g{\'e}n{\'e}ralement utilis{\'e}s p…
Apprentissage de plongements de mots sur des corpus en langue de sp\'ecialit\'e : une \'etude d'impact (Learning word embeddings on domain specific corpora : an impact study )
Les m{\'e}thodes d{'}apprentissage de plongements lexicaux constituent d{\'e}sormais l{'}{\'e}tat de l{'}art pour la repr{\'e}sentation du vocabulaire et des documents sous forme de vecteurs dans de nombreuses t{\^a}ches…
Learning Word EmbeddingsWord EmbeddingsIntérêt des modèles de caractères pour la détection d’événements (The interest of character-level models for event detection)
Cet article aborde la tâche de détection d’événements, visant à identifier et catégoriser les mentions d’événements dans les textes. Une des difficultés de cette tâche est le problème des mentions d’événements correspond…
Event DetectionApprentissage de plongements de mots dynamiques avec r\'egularisation de la d\'erive (Learning dynamic word embeddings with drift regularisation)
L{'}usage, le sens et la connotation des mots peuvent changer au cours du temps. Les plongements lexicaux diachroniques permettent de mod{\'e}liser ces changements de mani{\`e}re non supervis{\'e}e. Dans cet article nous…
ArticlesWord Embeddings