M\'ethode faiblement supervis\'ee pour l'extraction d'opinion cibl\'ee dans un domaine sp\'ecifique
La d{\'e}tection d{'}opinion cibl{\'e}e a pour but d{'}attribuer une opinion {\a} une caract{\'e}ristique particuli{\e}re d{'}un produit donn{\'e}. La plupart des m{\'e}thodes existantes envisagent pour cela une approche non supervis{\'e}e. Or, les utilisateurs ont souvent une id{\'e}e a priori des caract{\'e}ristiques sur lesquelles ils veulent d{\'e}couvrir l{'}opinion des gens. Nous proposons dans cet article une m{\'e}thode pour une extraction d{'}opinion cibl{\'e}e, qui exploite cette information minimale sur les caract{\'e}ristiques d{'}int{\'e}r{\^e}t. Ce mod{\`e}le s{'}appuie sur une segmentation automatique des textes, un enrichissement des donn{\'e}es disponibles par similarit{\'e} s{\'e}mantique, et une annotation de l{'}opinion par classification supervis{\'e}e. Nous montrons l{'}int{\'e}r{\^e}t de l{'}approche sur un cas d{'}{\'e}tude dans le domaine des jeux vid{\'e}os.
Code (0)
등록된 구현이 없습니다.
Similar Papers 제목 키워드 기반
Une m\'ethode d'extraction d'information fond\'ee sur les graphes pour le remplissage de formulaires (A Graph-Based Method for Template Filling in Information Extraction) [in French]
Extraction methods for automatic summarization of spoken conversations from call centers (M\'ethodes par extraction pour le r\'esum\'e automatique de conversations parl\'ees provenant de centres d'appels) [in French]
Parcourir, reconna\^\itre et r\'efl\'echir. Combinaison de m\'ethodes l\'eg\`eres pour l'extraction de relations s\'emantiques (Browse, recognize and think)
La capture de relations s{\'e}mantiques entre termes {\`a} partir de textes est un moyen privil{\'e}gi{\'e} de constituer/alimenter une base de connaissances, ressource indispensable pour l{'}analyse de textes. Nous prop…
Fouille de motifs et CRF pour la reconnaissance de sympt\^omes dans les textes biom\'edicaux (Pattern mining and CRF for symptoms recognition in biomedical texts)
Dans cet article, nous nous int{\'e}ressons {\`a} l{'}extraction d{'}entit{\'e}s m{\'e}dicales de type sympt{\^o}me dans les textes biom{\'e}dicaux. Cette t{\^a}che est peu explor{\'e}e dans la litt{\'e}rature et il n{'}…
NEREtat de l'art des m\'ethodes d'apprentissage profond pour l'extraction automatique de termes-cl\'es (State of the art of deep learning methods for automatic keyphrase extraction )
Les termes-cl{\'e}s facilitent la recherche de documents dans de larges collections de donn{\'e}es. Le co{\^u}t d{'}annotation de document en termes-cl{\'e}s tr{\`e}s {\'e}lev{\'e}, c{'}est pourquoi les chercheurs s{'}in…
Keyphrase Extraction