Ne nous arr\^etons pas en si bon chemin : am\'eliorations de l'apprentissage global d'analyseurs en d\'ependances par transition (Don't Stop Me Now ! Improved Update Strategies for Global Training of Transition-Based)
Dans cet article, nous proposons trois am{\'e}liorations simples pour l{'}apprentissage global d{'}analyseurs en d{\'e}pendances par transition de type A RC E AGER : un oracle non d{\'e}terministe, la reprise sur le m{\^e}me exemple apr{\e}s une mise {\a} jour et l{'}entra{\^\i}nement en configurations sous-optimales. Leur combinaison apporte un gain moyen de 0,2 UAS sur le corpus SPMRL. Nous introduisons {\'e}galement un cadre g{\'e}n{\'e}ral permettant la comparaison syst{\'e}matique de ces strat{\'e}gies et de la plupart des variantes connues. Nous montrons que la litt{\'e}rature n{'}a {\'e}tudi{\'e} que quelques strat{\'e}gies parmi les nombreuses variations possibles, n{\'e}gligeant ainsi plusieurs pistes d{'}am{\'e}liorations potentielles.
Code (0)
등록된 구현이 없습니다.
Similar Papers 제목 키워드 기반
\'Evaluation de l'apprentissage incr\'emental par analogie (Incremental Learning From Scratch Using Analogical Reasoning )
Cet article examine l{'}utilisation du raisonnement analogique dans le contexte de l{'}apprentissage incr{\'e}mental. Le probl{\`e}me d{'}apprentissage sous-jacent d{\'e}velopp{\'e} est le transfert de requ{\^e}tes formu…
es-enIncremental LearningMéta-apprentissage : classification de messages en catégories émotionnelles inconnues en entraînement (Meta-learning : Classifying Messages into Unseen Emotional Categories)
Dans cet article nous reproduisons un scénario d’apprentissage selon lequel les données cibles ne sont pas accessibles et seules des données connexes le sont. Nous utilisons une approche par méta-apprentissage afin de dé…
Few-Shot LearningMeta-LearningCurriculum d'apprentissage : reconnaissance d'entit\'es nomm\'ees pour l'extraction de concepts s\'emantiques (Curriculum learning : named entity recognition for semantic concept extraction)
Dans cet article, nous pr{\'e}sentons une approche de bout en bout d{'}extraction de concepts s{\'e}mantiques de la parole. En particulier, nous mettons en avant l{'}apport d{'}une cha{\^\i}ne d{'}apprentissage successif…
es-ennamed-entity-recognitionNamed Entity RecognitionNamed Entity Recognition (NER)Apprentissage par imitation pour l'\'etiquetage de s\'equences : vers une formalisation des m\'ethodes d'\'etiquetage easy-first
De nombreuses m{\'e}thodes ont {\'e}t{\'e} propos{\'e}es pour acc{\'e}l{\'e}rer la pr{\'e}diction d{'}objets structur{\'e}s (tels que les arbres ou les s{\'e}quences), ou pour permettre la prise en compte de d{\'e}pendan…
\'Evaluation de syst\`emes apprenant tout au long de la vie (Evaluation of lifelong learning systems )
Aujourd{'}hui les syst{\`e}mes intelligents obtiennent d{'}excellentes performances dans de nombreux domaines lorsqu{'}ils sont entra{\^\i}n{\'e}s par des experts en apprentissage automatique. Lorsque ces syst{\`e}mes so…
Lifelong learning