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D\'ecouverte de nouvelles entit\'es et relations spatiales \`a partir d'un corpus de SMS (Discovering of new Spatial Entities and Relations from SMS Within the context of the currently available data masses, many works related to the analysis of spatial information are based on the exploitation of textual data)

Dans le contexte des masses de donn{\'e}es aujourd{'}hui disponibles, de nombreux travaux li{\'e}s {\a} l{'}analyse de l{'}information spatiale s{'}appuient sur l{'}exploitation des donn{\'e}es textuelles. La communication m{\'e}di{\'e}e (SMS, tweets, etc.) v{\'e}hiculant des informations spatiales prend une place pr{\'e}pond{\'e}rante. L{'}objectif du travail pr{\'e}sent{\'e} dans cet article consiste {\a} extraire ces informations spatiales {\a} partir d{'}un corpus authentique de SMS en fran{\c{c}}ais. Nous proposons un processus dans lequel, dans un premier temps, nous extrayons de nouvelles entit{\'e}s spatiales (par exemple, motpellier, montpeul {\a} associer au toponyme Montpellier). Dans un second temps, nous identifions de nouvelles relations spatiales qui pr{\'e}c{\e}dent les entit{\'e}s spatiales (par exemple, sur, par, pres, etc.). La t{\^a}che est difficile et complexe en raison de la sp{\'e}cificit{\'e} du langage SMS qui repose sur une {\'e}criture peu standardis{\'e}e (apparition de nombreux lexiques, utilisation massive d{'}abr{\'e}viations, variation par rapport {\a} l{'}{\'e}crit classique, etc.). Les exp{\'e}rimentations qui ont {\'e}t{\'e} r{\'e}alis{\'e}es {\a} partir du corpus 88milSMS mettent en relief la robustesse de notre syst{\e}me pour identifier de nouvelles entit{\'e}s et relations spatiales.

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