Détection d’anomalies textuelles à base de l’ingénierie d’invite (Prompt Engineering-Based Text Anomaly Detection )
La détection d’anomalies textuelles est une tâche importante de la fouille de textes. Plusieurs approches générales, visant l’identification de points de données aberrants, ont été appliqués dans ce domaine. Néanmoins, ces approches exploitent peu les nouvelles avancées du traitement automatique des langues naturelles (TALN). L’avènement des modèles de langage pré-entraînés comme BERT et GPT-2 a donné naissance à un nouveau paradigme de l’apprentissage automatique appelé ingénierie d’invite (prompt engineering) qui a montré de bonnes performances sur plusieurs tâches du TALN. Cet article présente un travail exploratoire visant à examiner la possibilité de détecter des anomalies textuelles à l’aide de l’ingénierie d’invite. Dans nos expérimentations, nous avons examiné la performance de différents modèles d’invite. Les résultats ont montré que l’ingénierie d’invite est une méthode prometteuse pour la détection d’anomalies textuelles.
Code (0)
등록된 구현이 없습니다.
Tasks
Anomaly DetectionPrompt EngineeringSimilar Papers 제목 키워드 기반
TAL et Littérature comparée. Détection automatique des correspondances textuelles entre les réécritures d’un mythe (NLP and Comparative Literature)
L’idée de pouvoir détecter automatiquement des relations intertextuelles est stimulante, pour la recherche littéraire et linguistique, et pour l’édition numérique. Cependant, si les logiciels employés pour notre projet, …
R\'eutilisation de Textes dans les Manuscrits Anciens (Text Reuse in Ancient Manuscripts)
Nous nous int{\'e}ressons dans cet article {\`a} la probl{\'e}matique de r{\'e}utilisation de textes dans les livres liturgiques du Moyen {\^A}ge. Plus particuli{\`e}rement, nous {\'e}tudions les variations textuelles de…
Que rec\`elent les donn\'ees textuelles issues du web ? (What do text data from the Web have to hide ?)
La collecte et l{'}usage opportunistes de donn{\'e}es textuelles tir{\'e}es du web sont sujets {\`a} une s{\'e}rie de probl{\`e}mes {\'e}thiques, m{\'e}thodologiques et {\'e}pist{\'e}mologiques qui m{\'e}ritent l{'}atten…
MINES: Explainable Anomaly Detection through Web API Invariant Inference
Detecting the anomalies of web applications, important infrastructures for running modern companies and governments, is crucial for providing reliable web services. Many modern web applications operate on web APIs (e.g.,…
Anomaly Detection