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Que rec\`elent les donn\'ees textuelles issues du web ? (What do text data from the Web have to hide ?)

2020-06-01 · JEPTALNRECITAL 2020 6 · Adrien Barbaresi, Ga{\"e}l Lejeune

La collecte et l{'}usage opportunistes de donn{\'e}es textuelles tir{\'e}es du web sont sujets {\a} une s{\'e}rie de probl{\e}mes {\'e}thiques, m{\'e}thodologiques et {\'e}pist{\'e}mologiques qui m{\'e}ritent l{'}attention de la communaut{\'e} scientifique. Nous pr{\'e}sentons des {\'e}tudes empiriques de leur impact en linguistique et TAL centr{\'e}es sur la forme (m{\'e}thodes d{'}extraction des donn{\'e}es) ainsi que sur le fond (contenu des corpus).

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2022-06-01 · JEP/TALN/RECITAL 2022 6 · Caroline Koudoro-Parfait, Gaël Lejeune, Richy Buth

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2022-06-01 · JEP/TALN/RECITAL 2022 6 · Lamine Faty, Khadim Drame, Edouard Ngor Sarr, Marie Ndiaye 외

L’utilisation d’algorithmes de Machine Learning (ML) en fouille d’opinions notamment ceux d’apprentissage supervisé nécessite un corpus annoté pour entrainer le modèle de classification afin de prédire des résultats proc…

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