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Analyse faiblement supervis\'ee de conversation en actes de dialogue (Weakly supervised dialog act analysis)

Nous nous int{\'e}ressons ici {\a} l{'}analyse de conversation par chat dans un contexte orient{\'e}-t{\^a}che avec un conseiller technique s{'}adressant {\a} un client, o{\u} l{'}objectif est d{'}{\'e}tiqueter les {\'e}nonc{\'e}s en actes de dialogue, pour alimenter des analyses des conversations en aval. Nous proposons une m{\'e}thode l{\'e}g{\e}rement supervis{\'e}e {\a} partir d{'}heuristiques simples, de quelques annotations de d{\'e}veloppement, et une m{\'e}thode d{'}ensemble sur ces r{\e}gles qui sert {\a} annoter automatiquement un corpus plus large de fa{\c{c}}on bruit{\'e}e qui peut servir d{'}entrainement {\a} un mod{\e}le supervis{\'e}. Nous comparons cette approche {\a} une approche supervis{\'e}e classique et montrons qu{'}elle atteint des r{\'e}sultats tr{\e}s proches, {\a} un co{\^u}t moindre et tout en {\'e}tant plus facile {\a} adapter {\a} de nouvelles donn{\'e}es.

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