Evaluation automatique de la satisfaction client \`a partir de conversations de type ``chat'' par r\'eseaux de neurones r\'ecurrents avec m\'ecanisme d'attention (Customer satisfaction prediction with attention-based RNNs from a chat contact center corpus)
Cet article pr{\'e}sente des m{\'e}thodes permettant l{'}{\'e}valuation de la satisfaction client {\a} partir de tr{\e}s vastes corpus de conversation de type {`}chat{''} entre des clients et des op{\'e}rateurs. Extraire des connaissances dans ce contexte demeure un d{\'e}fi pour les m{\'e}thodes de traitement automatique des langues de par la dimension interactive et les propri{\'e}t{\'e}s de ce nouveau type de langage {\a} l{'}intersection du langage {\'e}crit et parl{\'e}. Nous pr{\'e}sentons une {\'e}tude utilisant des r{\'e}ponses {\`a} des sondages utilisateurs comme supervision faible permettant de pr{\'e}dire la satisfaction des usagers d{'}un service en ligne d{'}assistance technique et commerciale.
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