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Q-learning pour la r\'esolution des anaphores pronominales en langue arabe (Q-learning for pronominal anaphora resolution in Arabic texts)

La r{\'e}solution d{'}anaphores est une t{\^a}che fondamentale pour la plupart des applications du TALN. Cette t{\^a}che reste un probl{\e}me difficile qui n{\'e}cessite plusieurs sources de connaissances et des techniques d{'}apprentissage efficaces, notamment pour la langue arabe. Cet article pr{\'e}sente une nouvelle approche de r{\'e}solution d{'}anaphores pronominales dans les textes arabes en se basant sur une m{\'e}thode d{'}Apprentissage par Renforcement AR qui utilise l{'}algorithme Q-learning. Le processus de r{\'e}solution comporte une {\'e}tape d{'}identification des pronoms et des ant{\'e}c{\'e}dents candidats et une autre de r{\'e}solution. L{'}algorithme Q-learning permet d{'}apprendre dans un environnement dynamique et incertain. Il cherche {\a} optimiser pour chaque pronom anaphorique, une s{\'e}quence de choix de crit{\e}res pour {\'e}valuer les ant{\'e}c{\'e}dents et s{\'e}lectionner le meilleur. Le syst{\e}me de r{\'e}solution est {\'e}valu{\'e} sur des textes litt{\'e}raires, des textes journalistiques et des manuels techniques. Le taux de pr{\'e}cision atteint jusqu{'}{\`a} 77,14{\%}.

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