Papers SENTS
“SENTS” 태그가 달린 논문 13편 · 필터 해제
PDT: Uav Target Detection Dataset for Pests and Diseases Tree
UAVs emerge as the optimal carriers for visual weed iden?tification and integrated pest and disease management in crops. How?ever, the absence of specialized datasets impedes the advancement of model development in this …
object-detectionObject DetectionSENTSDisorderUnetLM: Validating ProteinUnet for efficient protein intrinsic disorder prediction
The prediction of intrinsic disorder regions has significant implications for understanding protein functions and dynamics. It can help to discover novel protein-protein interactions essential for designing new drugs and…
Language ModellingPredictionProtein Language ModelSENTSClassification and Clustering of Sentence-Level Embeddings of Scientific Articles Generated by Contrastive Learning
Scientific articles are long text documents organized into sections, each describing aspects of the research. Analyzing scientific production has become progressively challenging due to the increase in the number of avai…
ArticlesClusteringContrastive LearningSentence+2Computational Enhancement for Day-Ahead Energy Scheduling with Sparse Neural Network-based Battery Degradation Model
Battery energy storage systems (BESS) play a pivotal role in future power systems as they contribute to achiev-ing the net-zero carbon emission objectives. The BESS systems, predominantly employing lithium-ion batteries,…
SchedulingSENTSNeural Combinatory Constituency Parsing
We propose two fast neural combinatory models for constituency parsing: binary and multi-branching. Our models decompose the bottom-up parsing process into 1) classification of tags, labels, and binary orientations or ch…
Constituency ParsingSENTSProximit\'e rythmique entre apprenants et natifs du fran\ccais \'Evaluation d'une m\'etrique bas\'ee sur le CEFC (Rhythmic Proximity Between Natives And Learners Of French -- Evaluation of a metric based on the CEFC corpus )
Cette {\'e}tude a pour objectif de proposer une quantification de l{'}accent {\'e}tranger se basant sur des mesures rythmiques. Nous avons utilis{\'e} le Corpus pour l{'}{\'E}tude du Fran{\c{c}}ais Contemporain, qui prop…
SENTSLes mod\`eles de langue contextuels Camembert pour le fran\ccais : impact de la taille et de l'h\'et\'erog\'en\'eit\'e des donn\'ees d'entrainement (C AMEM BERT Contextual Language Models for French: Impact of Training Data Size and Heterogeneity )
Les mod{\`e}les de langue neuronaux contextuels sont d{\'e}sormais omnipr{\'e}sents en traitement automatique des langues. Jusqu{'}{\`a} r{\'e}cemment, la plupart des mod{\`e}les disponibles ont {\'e}t{\'e} entra{\^\i}n{…
es-enSENTSInt\'egration de contexte global par amor\ccage pour la d\'etection d'\'ev\'enements (Integrating global context via bootstrapping for event detection)
Les approches neuronales obtiennent depuis plusieurs ann{\'e}es des r{\'e}sultats int{\'e}ressants en extraction d{'}{\'e}v{\'e}nements. Cependant, les approches d{\'e}velopp{\'e}es dans ce cadre se limitent g{\'e}n{\'e}…
Event DetectionSENTSDe l'usage r\'eel des emojis \`a une pr\'ediction de leurs cat\'egories (From Emoji Usage to Emoji-Category Prediction)
L{'}utilisation des emojis dans les messageries sociales n{'}a eu de cesse d{'}augmenter ces derni{\`e}res ann{\'e}es. Plusieurs travaux r{\'e}cents ont port{\'e} sur la pr{\'e}diction d{'}emojis afin d{'}{\'e}pargner {\…
SENTSUtilisation d'indices phras\'eologiques pour \'evaluer des textes en langue \'etrang\`ere : comparaison des bigrammes et des trigrammes (Collocation measures and automated scoring of foreign language texts : Comparing bigrams and trigrams)
Cette recherche a pour principal objectif d{'}{\'e}valuer l{'}utilit{\'e} de prendre en compte des mesures totalement automatiques de la comp{\'e}tence phras{\'e}ologique pour estimer la qualit{\'e} de textes d{'}apprena…
SENTSD\'etection des mots non-standards dans les tweets avec des r\'eseaux de neurones (Detecting non-standard words in tweets with neural networks)
Dans cet article, nous proposons un mod{\`e}le pour d{\'e}tecter dans les textes g{\'e}n{\'e}r{\'e}s par des utilisateurs (en particulier les tweets), les mots non-standards {\`a} corriger. Nous utilisons pour cela des r…
SENTSConstruction de lexiques pour l'extraction des mentions de maladies dans les forums de sant\'e (Building lexica for extraction of mentions of diseases from healthcare fora)
Les forums de discussion et les r{\'e}seaux sociaux sont des sources potentielles de diff{\'e}rents types d{'}information, qui ne sont en g{\'e}n{\'e}ral pas accessibles par ailleurs. Par exemple, dans les forums de sant…
SENTSM\'edias traditionnels, m\'edias sociaux : caract\'eriser la r\'einformation (Traditional medias, social medias : characterizing reinformation)
Les m{\'e}dias traditionnels sont de plus en plus pr{\'e}sents sur les r{\'e}seaux sociaux, mais ces sources d{'}informations sont confront{\'e}es {\`a} d{'}autres sources dites de r{\'e}information. Ces derni{\`e}res on…
SENTERSENTS