Optimisation d'un tuteur intelligent \`a partir d'un jeu de donn\'ees fix\'e (Optimization of a tutoring system from a fixed set of data) [in French]

Revenue Optimization with Price-Sensitive and Interdependent Demand

As Kalyan T. Talluri and Garrett J. Van Ryzin describe in their work [3], Revenue Management aims to maximize an organization's revenue by considering three types of decision categories: structural, pricing, and quantity…

Traduction automatique \`a partir de corpus comparables: extraction de phrases parall\`eles \`a partir de donn\'ees comparables multimodales (Automatic Translation from Comparable corpora : extracting parallel sentences from multimodal comparable corpora) [in French]

Les mod\`eles de langue contextuels Camembert pour le fran\ccais : impact de la taille et de l'h\'et\'erog\'en\'eit\'e des donn\'ees d'entrainement (C AMEM BERT Contextual Language Models for French: Impact of Training Data Size and Heterogeneity )

Les mod{\`e}les de langue neuronaux contextuels sont d{\'e}sormais omnipr{\'e}sents en traitement automatique des langues. Jusqu{'}{\`a} r{\'e}cemment, la plupart des mod{\`e}les disponibles ont {\'e}t{\'e} entra{\^\i}n{…

Apprentissage d'analyseur en d\'ependances cross-lingue par projection partielle de d\'ependances (Cross-lingual learning of dependency parsers from partially projected dependencies )

Cet article pr{\'e}sente une m{\'e}thode simple de transfert cross-lingue de d{\'e}pendances. Nous montrons tout d{'}abord qu{'}il est possible d{'}apprendre un analyseur en d{\'e}pendances par transition {\`a} partir de…

Mieux utiliser BERT pour la détection d’évènements à partir de peu d’exemples (Better exploitation of BERT for few-shot event detection)

Les méthodes actuelles pour la détection d’évènements, qui s’appuient essentiellement sur l’apprentissage supervisé profond, s’avèrent très coûteuses en données annotées. Parmi les approches pour l’apprentissage à partir…